Forskningsinstitutet Damo Academy har med hjälp av ai utvecklat en algoritm som analyserar skiktröntgenbilder. Ai:n kan skilja ut lunginflammation orsakad av coronaviruset med 96 procents träffsäkerhet.

Användningsområden av Artificiell Intelligens blir alltmer större, inte minst i medicinsk forskning. Nu har E-handelsföretaget Alibabas egna forskningsinstitut, Damo Academy, med hjälp av ai skapat en algoritm som kan diagnostisera lunginflammation som orsakats av Covid-19.

Snabba beslut och hög träffsäkerhet

Genom sin förmåga att med hjälp av skiktröntgenbilder kunna skilja på lunginflammation orsakad av coronaviruset och lunginflammation som inte är orsakad av viruset, blir träffsäkerheten hos ai:n hög. Beslutet fattas på 20 sekunder och i 96 % av fallen tar algoritmerna rätt beslut i frågan om patientens rekommenderade behandling.

För att få ett tillförlitligt resultat av ai-diagnostiseringen har forskare tränat ai:n med provdata från över 5000 bekräftade fall av coronaviruset. Algoritmerna uppdateras ständigt med ny forskning och riktlinjer kring virusets behandling.

Fler ai-diagnoser i framtiden

Det nya verktyg används redan vid diagnostisering vid det nyöppnade sjukhuset Qiboshan Hospital i Zhengzhou-provinsen. Inom en snar framtid tros verktyget tillämpas vid ytterligare drygt 100 sjukhus i Guangdong, Hubei och Anhui.